Ich rede und hier oben sieht ihr das Audio-Signal des Videos.

Das hört sich unterschiedlich an, je nachdem wo ich bin.

Hände wieder ich die im Büro, im Treppenhaus, im Aufzug oder draußen.

Wie wirn mit den Computer Audio-Signale analysiert und wie wir damit im medizinischen

Fortschritt gestalten.

Das klären wir jetzt bei zwei Minuten wissen.

Das hier kennt ihr ja schon.

Aber was ist das eigentlich?

Alles, was ich sage, wird von dem Mikrofon hier an meinem Hämt aufgenommen.

Das Mikrofon wandelt diese Schalz-Signal in eine elektrische Signalung.

Das sieht für Sprache sehr komplex aus.

Nenja uns ein einfaches Beispiel.

Ein einzelner Ton, wie der Ton A sieht so aus.

Ihr öfters sich das Signal wieder holt, deshalb höher ist der Ton.

Im Fall vom Ton A, ihr holt es sich 220 mal in der Sekunde.

Ihr sagen dazu 220 Hz.

Nenja uns die einzelnen Komponenten ansehen, sehen wir jetzt nicht nur eine Komponente

bei 220 Hz, sondern auch bei 440, 660 und so weiter.

Das sind harmonische, vielfache der Grundfifiz.

Bei verschiedene Tönen hätte ich unterschiedliche Frequenzen

und der zugehörige harmonische.

Wenn ich mir das über die Zeit anschaue, habe ich ein sogenanntes Spektrogramm.

Wenn ich redet, sieht man auch so ein Spektrogramm.

Mein Sprachsignal ist auch harmonisch.

Uns interessiert vor allem, wie so ein Spektrogramm ausschaut, wenn die Stimme nicht mehr so will, wie gewohnt.

Bei einer gesunden Stimme schaut der Spektrogramm so aus, meine Berogten eher so.

Im Kombination mit tragbaren Geräten, sogenannten Verribles und künstlicher Intelligenz,

können wir Patienten mit chronischen Atemiksekrankungen, die ganze Zeit beobachten und frühzeitig Probleme erkennen.

Kommt zu uns an die FAO und hilft uns, mit dieser Technik anderen Menschen zu helfen.